Услуги по искусственному интеллекту
Советуем. Внедряем. Обучаем.
UNITERMS помогает компаниям заставить искусственный интеллект работать: мы советуем, где ИИ уместен в вашей работе, встраиваем его в системы, которыми вы уже пользуетесь, и обучаем ваших сотрудников грамотно с ним обращаться. Мы каждый день применяем ИИ в собственной разработке — поэтому наши рекомендации исходят от команды, которая выпускает продукты с этими инструментами, а не только читала о них.
Консалтинг и стратегия в области ИИ
Консалтинг по ИИ начинается с поиска работы, которую действительно стоит автоматизировать, — и с прямого ответа, какие её части автоматизировать не нужно. Мы разбираем, как ваш бизнес устроен сегодня, определяем, где ассистент, модель или автоматизированный процесс снимут реальные усилия, и по каждому случаю взвешиваем «сделать» против «купить». На выходе вы получаете короткий список сценариев, отсортированный по ценности и риску, честную оценку того, что позволяют ваши данные, и план, в котором названы инструменты, точки интеграции и решения, которые должны остаться за человеком.
Разработка ПО с помощью ИИ
Мы разрабатываем программное обеспечение с ИИ в процессе и переносим ту же практику в ваши проекты. Собственные веб-, мобильные и настольные продукты мы пишем с помощью ИИ-ассистентов для программирования — с ревью, тестами и контролем версий на каждом шаге, и именно так появляется скорость без потери качества. Для ваших систем это означает ИИ там, где он оправдан: ассистенты, отвечающие по вашим собственным документам и данным, поиск, который понимает вопрос, а не сверяет слова, и подготовка текстов, классификация и извлечение данных внутри процессов, которыми команда уже пользуется.
Обучение и подготовка команд к работе с ИИ
Обучение — это то, что превращает ИИ из забавы нескольких энтузиастов в инструмент, которым вся команда пользуется одинаково. Мы проводим практические занятия по тем инструментам, к которым ваши сотрудники действительно прикоснутся: универсальные ассистенты, ИИ-функции в программах, которые у вас уже есть, и ассистенты для команд разработки. И разбираем то, что почти всегда пропускают: что можно отправлять модели, а что нельзя никогда, как проверить ответ, прежде чем действовать по нему, и где решение остаётся за человеком. Команда уходит с собственными промптами, собственными примерами и записанным порядком работы.
Инструменты и модели
ИИ, с которым мы работаем
Мы независимы от всех поставщиков ИИ и выбираем модель под задачу, бюджет и чувствительность данных. Вот семейства, с которыми мы работаем чаще всего.
Claude и Claude Code
Claude от Anthropic — для работы с длинными документами, подготовки текстов и анализа, а Claude Code — для агентной работы внутри настоящей кодовой базы. В разработке это наш выбор по умолчанию.
OpenAI и ChatGPT
ChatGPT — для повседневной помощи всей команде, а API OpenAI — когда продукту нужны встроенные генерация, расшифровка речи или эмбеддинги.
GitHub Copilot и ассистенты в IDE
Copilot и ассистенты, встроенные в современные редакторы, — для команд, которым нужна помощь ИИ без изменения привычного порядка работы.
Google Gemini
Gemini — для мультимодальных задач и для организаций, уже стандартизированных на Google Workspace или Google Cloud.
Модели с открытыми весами
Llama, Mistral и Qwen — когда модель должна работать на вашей собственной инфраструктуре: это ответ на случай, когда данные не могут покидать периметр.
Облачные платформы для ИИ
Azure OpenAI Service, Amazon Bedrock и Google Vertex AI — чтобы модель работала внутри того облачного аккаунта и того контура соответствия, которые у вас уже есть.
Названия продуктов и компаний выше являются товарными знаками их владельцев. Упоминание инструмента здесь говорит о том, с чем мы работаем, а не о том, что мы партнёр, реселлер или сертифицированный поставщик.
Как это устроено
От вопроса до работающей системы
Разобраться
Мы описываем процесс, данные за ним и людей, которые за него отвечают, и договариваемся о том, что считать хорошим результатом, до выбора любого инструмента.
Пилот
Один узкий сценарий выходит к реальным пользователям на реальных данных, чтобы и польза, и слабые места проявились, пока цена ошибки мала.
Интегрировать
То, что работает, переходит в системы, которыми команда уже пользуется, — с правами доступа, шагами проверки и мониторингом, которых требует этот процесс.
Передать
Ваших сотрудников обучают, а порядок работы записывают, чтобы результат продолжал работать без нас в комнате.
Свяжитесь с нами сегодня для консультации.
Добьёмся успеха вместе.