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Servizi di IA

Consigliare. Costruire. Formare.

UNITERMS aiuta le aziende a mettere al lavoro l’intelligenza artificiale: consigliamo dove l’IA ha senso nella tua operatività, la integriamo nei sistemi che già usi e formiamo le tue persone a usarla bene. Lavoriamo con l’IA nel nostro sviluppo ogni giorno, ed è per questo che i nostri consigli vengono da un team che rilascia con questi strumenti e non da uno che ne ha soltanto letto.

Consulenza e strategia IA

La consulenza IA parte dal trovare il lavoro che vale davvero la pena automatizzare — e dal dire chiaramente quali parti non lo valgono. Guardiamo come funziona oggi la tua azienda, individuiamo dove un assistente, un modello o un flusso automatizzato toglierebbe fatica reale e valutiamo caso per caso se costruire o comprare. Ricevi un elenco ristretto di casi d’uso ordinati per valore e rischio, una visione onesta di ciò che i tuoi dati consentono e un piano che nomina gli strumenti, i punti di integrazione e le decisioni che devono restare a una persona.

Consulenti esaminano mappe di processo per pianificare dove inserire l’IA

Sviluppo software assistito dall’IA

Sviluppiamo software con l’IA nel processo e portiamo la stessa pratica nei tuoi progetti. Il nostro lavoro web, mobile e desktop è scritto con assistenti di programmazione IA, sempre con revisione, test e controllo di versione: è così che arriva la velocità senza che se ne vada la qualità. Per i tuoi sistemi significa IA integrata dove si guadagna il suo posto: assistenti che rispondono partendo dai tuoi documenti e dai tuoi dati, ricerca che capisce una domanda invece di confrontare parole, e stesura, classificazione ed estrazione dentro i flussi di lavoro che il tuo team già usa.

Due sviluppatori al lavoro con un assistente IA aperto accanto al codice

Formazione e abilitazione sull’IA

La formazione è ciò che trasforma l’IA da qualcosa con cui sperimentano in pochi a qualcosa che un intero team usa allo stesso modo. Teniamo sessioni pratiche sugli strumenti che le tue persone toccheranno davvero — assistenti generali, le funzioni IA dei software che già possiedi e assistenti di programmazione per i team di sviluppo — e affrontiamo le parti che quasi nessun corso tratta: che cosa si può inviare a un modello e che cosa mai, come verificare una risposta prima di agire e dove resta una persona a decidere. Il tuo team finisce con i propri prompt, i propri esempi e un modo di lavorare messo per iscritto.

Un piccolo team in un laboratorio pratico sull’IA

Strumenti e modelli

L’IA con cui lavoriamo

Siamo indipendenti da ogni fornitore di IA e scegliamo il modello che si adatta al compito, al budget e alla sensibilità dei dati. Queste sono le famiglie con cui lavoriamo di più.

Claude e Claude Code

Claude di Anthropic per ragionare su documenti lunghi, scrivere e analizzare, e Claude Code per il lavoro agentico dentro una base di codice reale. È la nostra scelta predefinita nello sviluppo.

OpenAI e ChatGPT

ChatGPT per l’assistenza quotidiana di tutto un team e le API di OpenAI quando un prodotto ha bisogno di generazione, trascrizione o embedding integrati.

GitHub Copilot e assistenti IDE

Copilot e gli assistenti integrati negli editor moderni, per i team di sviluppo che vogliono aiuto dall’IA senza cambiare il modo in cui già lavorano.

Google Gemini

Gemini per il lavoro multimodale e per le organizzazioni già standardizzate su Google Workspace o Google Cloud.

Modelli a pesi aperti

Llama, Mistral e Qwen quando il modello deve girare sulla tua infrastruttura: la risposta quando i dati non possono uscire di casa.

Piattaforme IA in cloud

Azure OpenAI Service, Amazon Bedrock e Google Vertex AI, così il modello gira dentro l’account cloud e il perimetro di conformità che hai già.

I nomi di prodotti e aziende citati sono marchi dei rispettivi titolari. Nominare qui uno strumento dice con che cosa lavoriamo, non che ne siamo partner, rivenditori o fornitori certificati.

Come funziona

Dalla domanda al sistema in funzione

  1. Scoprire

    Mappiamo il flusso di lavoro, i dati che lo sostengono e le persone che lo governano, e concordiamo che cosa sia un buon risultato prima di scegliere qualsiasi strumento.

  2. Sperimentare

    Un caso d’uso circoscritto va davanti a utenti reali su dati reali, così valore e punti deboli emergono mentre il costo è ancora piccolo.

  3. Integrare

    Ciò che funziona passa nei sistemi che il tuo team già usa, con i controlli di accesso, i passaggi di revisione e il monitoraggio che quel flusso richiede.

  4. Abilitare

    Le tue persone vengono formate e il modo di lavorare viene messo per iscritto, così il risultato continua a funzionare senza di noi nella stanza.

Contattaci oggi per una consulenza.

Insieme verso il successo.