שירותי בינה מלאכותית
לייעץ. לבנות. להדריך.
יוניטרמס עוזרת לעסקים להפעיל בינה מלאכותית בפועל: אנחנו מייעצים היכן מקומה בעסק שלכם, משלבים אותה במערכות שכבר יש לכם ומדריכים את האנשים שלכם להשתמש בה נכון. אנחנו עובדים עם בינה מלאכותית בפיתוח שלנו כל יום, ולכן הייעוץ מגיע מצוות שמשחרר מוצרים עם הכלים האלה ולא רק קרא עליהם.
ייעוץ ואסטרטגיית בינה מלאכותית
ייעוץ בינה מלאכותית מתחיל באיתור העבודה שבאמת שווה לעשות אוטומטית — ובאמירה ברורה אילו חלקים לא. אנחנו בוחנים כיצד העסק שלכם פועל היום, מזהים היכן עוזר, מודל או תהליך אוטומטי יחסכו מאמץ אמיתי, ושוקלים בכל מקרה בנייה מול רכישה. מה שאתם מקבלים הוא רשימה קצרה של מקרי שימוש מדורגים לפי ערך וסיכון, תמונה כנה של מה שהנתונים שלכם מאפשרים, ותוכנית שמפרטת את הכלים, את נקודות האינטגרציה ואת ההחלטות שחייבות להישאר בידי אדם.
פיתוח תוכנה בעזרת בינה מלאכותית
אנחנו מפתחים תוכנה עם בינה מלאכותית בתוך התהליך, ומביאים את אותה שיטת עבודה לפרויקטים שלכם. את העבודה שלנו בווב, במובייל ובדסקטופ אנחנו כותבים עם עוזרי קוד מבוססי בינה מלאכותית, לאורך כל הדרך תחת ביקורת קוד, בדיקות וניהול גרסאות — וכך המהירות מגיעה בלי שהאיכות הולכת. עבור המערכות שלכם זה אומר בינה מלאכותית משולבת במקומות שבהם היא מצדיקה את עצמה: עוזרים שעונים מתוך המסמכים והנתונים שלכם, חיפוש שמבין שאלה במקום להשוות מילים, וניסוח, סיווג וחילוץ מידע בתוך תהליכי העבודה שהצוות כבר משתמש בהם.
הדרכה והטמעה של בינה מלאכותית
הדרכה היא מה שהופך בינה מלאכותית ממשהו שכמה אנשים מתנסים בו למשהו שצוות שלם משתמש בו באותה צורה. אנחנו מעבירים סדנאות מעשיות על הכלים שהאנשים שלכם באמת ייגעו בהם — עוזרים כלליים, יכולות בינה מלאכותית בתוך תוכנות שכבר יש לכם ועוזרי קוד לצוותי פיתוח — ומכסים בדיוק את מה שרוב ההדרכות מדלגות עליו: מה מותר לשלוח למודל ומה אסור לעולם, איך בודקים תשובה לפני שפועלים לפיה, והיכן ההחלטה נשארת אצל אדם. הצוות שלכם מסיים עם הפרומפטים שלו, הדוגמאות שלו ודרך עבודה כתובה.
כלים ומודלים
הבינה המלאכותית שאיתה אנחנו עובדים
אנחנו עצמאיים מכל ספק בינה מלאכותית ובוחרים את המודל שמתאים למשימה, לתקציב ולרגישות הנתונים. אלה המשפחות שאיתן אנחנו עובדים הכי הרבה.
Claude ו-Claude Code
Claude של Anthropic לניתוח, לניסוח ולעבודה על מסמכים ארוכים, ו-Claude Code לעבודה אג׳נטית בתוך בסיס קוד אמיתי. בפיתוח זו ברירת המחדל שלנו.
OpenAI ו-ChatGPT
ChatGPT לעזרה יומיומית לכל הצוות, וה-API של OpenAI כשמוצר צריך יצירת תוכן, תמלול או אמבדינגים מובנים.
GitHub Copilot ועוזרים בסביבת הפיתוח
Copilot והעוזרים המובנים בעורכי הקוד המודרניים, לצוותי פיתוח שרוצים עזרה של בינה מלאכותית בלי לשנות את דרך העבודה הקיימת.
Google Gemini
Gemini לעבודה מולטימודלית ולארגונים שכבר עובדים על Google Workspace או Google Cloud.
מודלים בעלי משקולות פתוחות
Llama, Mistral ו-Qwen כשהמודל חייב לרוץ על התשתית שלכם — התשובה למצב שבו הנתונים לא יכולים לצאת מהבית.
פלטפורמות בינה מלאכותית בענן
Azure OpenAI Service, Amazon Bedrock ו-Google Vertex AI, כך שהמודל רץ בתוך חשבון הענן וגבולות הרגולציה שכבר יש לכם.
שמות המוצרים והחברות שלמעלה הם סימנים מסחריים של בעליהם. אזכור של כלי כאן אומר עם מה אנחנו עובדים — ולא שאנחנו שותפים, משווקים או ספקים מוסמכים שלו.
איך זה עובד
משאלה למערכת פועלת
הבנה
אנחנו ממפים את תהליך העבודה, את הנתונים שמאחוריו ואת האנשים שאחראים עליו, ומסכימים מהי תוצאה טובה עוד לפני בחירת כלי כלשהו.
פיילוט
מקרה שימוש אחד ומצומצם יוצא למשתמשים אמיתיים על נתונים אמיתיים, כך שגם הערך וגם נקודות הכשל מתגלים כשהעלות עדיין קטנה.
שילוב
מה שעובד עובר אל המערכות שהצוות כבר משתמש בהן, עם הרשאות הגישה, שלבי הבדיקה והניטור שהתהליך דורש.
הטמעה
האנשים שלכם עוברים הדרכה ודרך העבודה נכתבת, כך שהתוצאה ממשיכה לפעול גם בלעדינו בחדר.
צרו קשר עוד היום לפגישת ייעוץ.
בואו נצליח יחד.