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Servicios de IA

Asesorar. Construir. Formar.

UNITERMS ayuda a las empresas a poner la inteligencia artificial a trabajar: asesoramos sobre dónde encaja la IA en su operación, la integramos en los sistemas que ya utiliza y formamos a su gente para usarla bien. Trabajamos con IA en nuestro propio desarrollo cada día, y por eso nuestro asesoramiento viene de un equipo que entrega con estas herramientas y no de uno que solo ha leído sobre ellas.

Consultoría y estrategia de IA

La consultoría de IA empieza por encontrar el trabajo que de verdad merece automatizarse, y por decir con claridad qué partes no. Analizamos cómo funciona hoy su negocio, identificamos dónde un asistente, un modelo o un flujo automatizado eliminaría esfuerzo real y sopesamos construir o comprar en cada caso. Lo que recibe es una lista corta de casos de uso ordenados por valor y riesgo, una visión honesta de lo que sus datos permiten y un plan que nombra las herramientas, los puntos de integración y las decisiones que deben seguir en manos de una persona.

Consultores revisando mapas de procesos para planificar dónde encaja la IA

Desarrollo de software asistido por IA

Desarrollamos software con IA en el proceso y llevamos esa misma práctica a sus proyectos. Nuestro propio trabajo web, móvil y de escritorio se escribe con asistentes de programación con IA, siempre bajo revisión, pruebas y control de versiones: así llega la velocidad sin que se vaya la calidad. Para sus sistemas significa IA integrada donde se gana su sitio: asistentes que responden a partir de sus propios documentos y datos, búsqueda que entiende una pregunta en lugar de comparar palabras, y redacción, clasificación y extracción dentro de los flujos de trabajo que su equipo ya utiliza.

Dos desarrolladores trabajando con un asistente de IA junto al código

Formación y capacitación en IA

La formación es lo que convierte la IA de algo con lo que experimentan unos pocos en algo que todo un equipo usa de la misma manera. Impartimos sesiones prácticas sobre las herramientas que su gente va a tocar de verdad — asistentes generales, las funciones de IA del software que ya posee y asistentes de programación para equipos de desarrollo — y cubrimos lo que casi ninguna formación aborda: qué puede enviarse a un modelo y qué nunca, cómo comprobar una respuesta antes de actuar sobre ella y dónde sigue decidiendo una persona. Su equipo termina con sus propios prompts, sus propios ejemplos y una forma de trabajar puesta por escrito.

Un equipo pequeño en un taller práctico de IA

Herramientas y modelos

La IA con la que trabajamos

Somos independientes de todos los proveedores de IA y elegimos el modelo que encaja con la tarea, el presupuesto y la sensibilidad de los datos. Estas son las familias con las que más trabajamos.

Claude y Claude Code

Claude, de Anthropic, para razonar sobre documentos extensos, redactar y analizar, y Claude Code para trabajo agéntico dentro de una base de código real. Es nuestra opción por defecto en desarrollo.

OpenAI y ChatGPT

ChatGPT para la asistencia diaria de todo un equipo, y la API de OpenAI cuando un producto necesita generación, transcripción o embeddings integrados.

GitHub Copilot y asistentes de IDE

Copilot y los asistentes integrados en los editores modernos, para equipos de desarrollo que quieren ayuda de IA sin cambiar su forma de trabajar.

Google Gemini

Gemini para trabajo multimodal y para organizaciones ya estandarizadas en Google Workspace o Google Cloud.

Modelos de pesos abiertos

Llama, Mistral y Qwen cuando el modelo debe ejecutarse en su propia infraestructura: la respuesta cuando los datos no pueden salir de casa.

Plataformas de IA en la nube

Azure OpenAI Service, Amazon Bedrock y Google Vertex AI, para que el modelo se ejecute dentro de la cuenta de nube y del perímetro de cumplimiento que ya tiene.

Los nombres de productos y empresas citados son marcas de sus respectivos titulares. Nombrar aquí una herramienta indica con qué trabajamos, no que seamos socios, distribuidores ni proveedores certificados de ella.

Cómo funciona

De la pregunta al sistema en marcha

  1. Descubrir

    Trazamos el flujo de trabajo, los datos que lo sostienen y las personas responsables, y acordamos qué es un buen resultado antes de elegir ninguna herramienta.

  2. Pilotar

    Un caso de uso acotado se pone ante usuarios reales con datos reales, para que tanto el valor como los fallos aparezcan mientras el coste sigue siendo pequeño.

  3. Integrar

    Lo que funciona pasa a los sistemas que su equipo ya utiliza, con los controles de acceso, los pasos de revisión y la supervisión que ese flujo necesita.

  4. Capacitar

    Formamos a su gente y dejamos la forma de trabajar por escrito, para que el resultado siga funcionando sin nosotros en la sala.

Póngase en contacto hoy para una consulta.

Triunfemos juntos.