KI-Leistungen
Beraten. Entwickeln. Schulen.
UNITERMS hilft Unternehmen, künstliche Intelligenz zum Arbeiten zu bringen: Wir beraten, wo KI in Ihren Betrieb gehört, bauen sie in die Systeme ein, die Sie bereits betreiben, und schulen Ihre Leute im richtigen Umgang damit. In unserer eigenen Entwicklung arbeiten wir täglich mit KI — deshalb kommt unsere Beratung von einem Team, das mit diesen Werkzeugen ausliefert, und nicht von einem, das nur darüber gelesen hat.
KI-Beratung und -Strategie
KI-Beratung beginnt damit, die Arbeit zu finden, die sich wirklich zu automatisieren lohnt — und klar zu sagen, welche Teile es nicht tun. Wir sehen uns an, wie Ihr Geschäft heute läuft, ermitteln, wo ein Assistent, ein Modell oder ein automatisierter Ablauf echten Aufwand beseitigen würde, und wägen für jeden Fall Eigenbau gegen Zukauf ab. Sie erhalten eine kurze Liste von Anwendungsfällen, nach Nutzen und Risiko sortiert, eine ehrliche Einschätzung dessen, was Ihre Daten zulassen, und einen Plan, der die Werkzeuge, die Integrationspunkte und die Entscheidungen benennt, die bei einem Menschen bleiben müssen.
KI-gestützte Softwareentwicklung
Wir entwickeln Software mit KI im Arbeitsablauf und bringen dieselbe Praxis in Ihre Projekte. Unsere eigene Web-, Mobile- und Desktop-Arbeit entsteht mit KI-Programmierassistenten, durchgehend unter Review, Tests und Versionskontrolle — so kommt das Tempo, ohne dass die Qualität geht. Für Ihre Systeme heißt das: KI dort eingebaut, wo sie sich ihren Platz verdient — Assistenten, die aus Ihren eigenen Dokumenten und Daten antworten, eine Suche, die eine Frage versteht statt Wörter zu vergleichen, sowie Entwürfe, Klassifikation und Extraktion innerhalb der Abläufe, die Ihr Team bereits nutzt.
KI-Schulung und -Befähigung
Schulung ist das, was KI von etwas, mit dem einige wenige experimentieren, zu etwas macht, das ein ganzes Team auf dieselbe Weise nutzt. Wir halten praxisnahe Sitzungen zu den Werkzeugen, die Ihre Leute tatsächlich anfassen — allgemeine Assistenten, die KI-Funktionen in Software, die Sie ohnehin besitzen, und Programmierassistenten für Entwicklungsteams — und behandeln, was die meisten Schulungen auslassen: was an ein Modell gehen darf und was niemals, wie man eine Antwort prüft, bevor man danach handelt, und wo ein Mensch in der Entscheidung bleibt. Ihr Team geht mit eigenen Prompts, eigenen Beispielen und einer schriftlich festgehaltenen Arbeitsweise heraus.
Werkzeuge und Modelle
Die KI, mit der wir arbeiten
Wir sind von jedem KI-Anbieter unabhängig und wählen das Modell, das zur Aufgabe, zum Budget und zur Sensibilität der Daten passt. Das sind die Familien, mit denen wir am häufigsten arbeiten.
Claude und Claude Code
Claude von Anthropic für Analysen, Entwürfe und das Durchdenken langer Dokumente, und Claude Code für agentische Arbeit in einer echten Codebasis. In der Entwicklung ist es unsere eigene Standardwahl.
OpenAI und ChatGPT
ChatGPT für die tägliche Unterstützung im ganzen Team und die OpenAI-API, wenn ein Produkt Generierung, Transkription oder Embeddings eingebaut braucht.
GitHub Copilot und IDE-Assistenten
Copilot und die in moderne Editoren eingebauten Assistenten — für Entwicklungsteams, die KI-Hilfe wollen, ohne ihre Arbeitsweise zu ändern.
Google Gemini
Gemini für multimodale Arbeit und für Organisationen, die bereits auf Google Workspace oder Google Cloud standardisiert sind.
Modelle mit offenen Gewichten
Llama, Mistral und Qwen, wenn das Modell auf Ihrer eigenen Infrastruktur laufen muss — die Antwort, wenn Daten das Haus nicht verlassen dürfen.
KI-Plattformen in der Cloud
Azure OpenAI Service, Amazon Bedrock und Google Vertex AI, damit ein Modell innerhalb des Cloud-Kontos und der Compliance-Grenze läuft, die Sie bereits haben.
Die oben genannten Produkt- und Firmennamen sind Marken ihrer jeweiligen Inhaber. Ein Werkzeug hier zu nennen sagt, womit wir arbeiten — nicht, dass wir Partner, Wiederverkäufer oder zertifizierter Anbieter davon wären.
So läuft es
Von der Frage zum laufenden System
Verstehen
Wir erfassen den Ablauf, die Daten dahinter und die Menschen, die ihn verantworten, und einigen uns auf ein gutes Ergebnis, bevor ein Werkzeug gewählt wird.
Pilotieren
Ein eng gefasster Anwendungsfall geht mit echten Daten an echte Nutzer, damit Nutzen und Schwachstellen sichtbar werden, solange die Kosten noch klein sind.
Integrieren
Was funktioniert, wandert in die Systeme, die Ihr Team ohnehin nutzt — mit den Zugriffsrechten, Prüfschritten und der Überwachung, die dieser Ablauf braucht.
Befähigen
Ihre Leute werden darauf geschult und die Arbeitsweise wird schriftlich festgehalten, damit das Ergebnis weiterläuft, ohne dass wir im Raum sind.
Kontaktieren Sie uns noch heute für ein Beratungsgespräch.
Gemeinsam zum Erfolg.